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研究团队目前正在持续收集数据，以进一步完善猕猴脑网络组图谱，并增加额外的神经示踪和组织切片染色图像。另外，脑网络组图谱绘制思想和方法具有扩展到其他物种进行比较研究的潜力，将在跨物种比较、转化医学和计算建模方面发挥重要作用。

猕猴脑网络组图谱作为一套描绘猕猴脑部空间组织架构的全景式脑图谱，将克服现有图谱的诸多缺陷，包括仅针对特定解剖区域、仅有单一模态信息等局限性。同时，基于相同理论与方法绘制的人类和猕猴脑网络组图谱将为从猴脑获得的信息和知识有效地迁移到人脑发挥关键作用。

猕猴脑网络组图谱不仅为多层面地理解大脑功能的工作机理提供了新的多模态空间地图，也将推动转化医学、跨物种比较和大脑数字建模等重要研究领域的发展。

全新的猕猴脑网络组图谱不仅对脑区进行了合理且精细的分区，还详细描述了每个脑区亚区之间的宏观连接。作为可靠的参考系统，它能够有效地整合多尺度脑图像和多组学信息，从而绘制出多模态跨尺度的猕猴脑图谱。

绿帽网p社近日，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心团队延续了“基于脑连接信息绘制图谱”的这一思想，绘制出全新的猕猴脑网络组图谱，这一成果日前在《科学通报》发表。

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