范春奇和机器人技术工程师反复沟通，分析车辆的转弯半径、斜行角度。在一次远程测试中，由于搞错了程序的一个小符号，还曾致使两辆机器人发生了碰撞。

为此，半年多里，范春奇到各班组了解生产调度的每个环节，学习岸桥对位、吊机抓箱等业务知识。最开始，他和同事们不断优化运行路径让这么多车各行其道，后来发现跟车距离是个要突破的难点。

范春奇表示，随着国家“智慧港口”建设不断深入和新技术不断发展，我们要善于创新系统优化方法形成新质生产力，为“智慧港口”建设贡献更多的力量。

面对上百次的信息交互，机器人和设备之间该如何进行无障碍沟通？“智慧码头”系统优化师范春奇原以为自己有着人工智能的基础，做这项工作没有问题。但是干起来才发现，大数据协同牵一发而动全身，要优化运输系统，让无人驾驶机器人运输更顺畅，需要对码头各环节的生产流程非常熟悉。

“现代哥本哈根”号集装箱船靠泊，7000多个集装箱仅用37小时就完成了作业，创下1小时平均装卸203箱的效率纪录，在该船经停的10座海内外港口中排名第一。

天津港第二集装箱码头系统优化师范春奇本科学的是自动化专业，硕士是控制科学与工程专业。2021年，他来到天津港时，这个智能集装箱码头刚刚建成，他成为了第一批系统优化师。

天津港北疆港区的“智慧码头”采用自动化作业，货物从装卸、转运、堆放，全部通过人工智能实现。作为全球首个“智慧零碳”码头，这里每年的吞吐量高达200万标箱。

在天津港北疆港区智能化集装箱码头，随着货轮的靠港，长达15.6米的无人驾驶运输机器人就忙碌起来。此时，在智控中心里装卸操控、车辆调度，一个个指令通过键盘、按钮精准传达到码头。

在堆场和货轮之间有92个承担运输任务的智能机器人，它们通过激光雷达、5G技术，转弯、减速、避让，每跑一趟与周边设备会进行上百次信息交互。

作为系统优化师，范春奇全神贯注地盯着3个屏幕。左边屏幕是码头调度指令，右边是现场监控的实时画面，中间是智能水平运输系统，显示着所有车辆的运行轨迹。

进行了近百次数据采集，一次次试错修正，系统优化师们对运输机器人的直行、超车、直角转弯、U型掉头不断测试，从大量数据中寻找新算法，逐渐使跟车距离从原来的12米缩短到了6米。

在天津港“智慧码头”，除了系统优化师，还有远程装卸操控员等新型岗位。2023年，该码头集装箱吞吐量达215万标箱，比同规模传统自动化码头的集装箱倒运环节减少了50%。

天津港第二集装箱码头信息部经理刘喜旺介绍，这个岗位是一个全新的工种，全球都没有可以借鉴的这种经验。全面智能化在港口的领域也是刚刚起步，系统需要不断优化、不断改进，才能不断提升作业效率。

网络舆情应对与处置案例分析央视网消息：发展新质生产力不仅是以科技创新推动产业创新，也给就业带来了新机遇、新挑战，一批新职业伴随着新技术的突破开始“起飞”。以前，在港口都是工人开着大货车往来运送集装箱，如今，随着智慧港口的建设，一台台无人驾驶运输机器人来往穿梭、井然有序。是谁在指挥它们？并且让它们变得越来越聪明高效？靠的就是“智慧码头”的系统优化师。