“之前一直在同一家店铺下单购买文具，后来系统就给我推荐该店铺的商品。”浙江衢州市的张女士反映，一次偶然间打开店铺页面仔细比价才发现，系统推荐的文具比店铺同样功能的商品贵一倍，而且没有运费险等优惠。

尽管国家出台了许多法律来保护消费者权益，但由于大数据“杀熟”行为的隐蔽性和复杂性，监管难度较大。有的企业为了追求利润最大化，不断尝试新的技术手段来规避监管。“例如利用人工智能和机器学习技术对用户数据进行深度挖掘和分析，以实现更精细化的差别定价。”孟勤国说。

G点网作为高等级会员，搜索同一房型的价格反而比普通会员贵；用更贵的手机打车，容易被高端车型接单；同样是点外卖，老用户的配送费比新用户高……生活中，不少消费者遇到过大数据“杀熟”的情况。近年来，随着大数据的深入运用，“杀熟”现象在不同行业出现。

“由于大数据‘杀熟’本身的复杂特性，使消费者举证的难度较大，以及缺乏系统规制的法律法规，所以整治该现象的难度不小。”西南政法大学经济法学院教授、中国市场经济法治研究中心主任胡元聪教授表示，应尽快健全算法相关法律法规，提高算法透明度，规避算法可能带来的风险。针对大数据“杀熟”行为出台专门的法律法规予以规制。“消费者协会也需要及时跟进消费者权益保护中的新问题，针对算法出台消费者权益保护的新规则，以提升规制强度，强化制度约束。”胡元聪说。

大数据虽然让人们的搜索更便捷，但在一定程度上也会限制消费者的选择。武汉大学法学院教授、中国法学会消费者权益保护法研究会副会长孟勤国表示，当特定推送算法基于内容推荐、网络结构推荐等要素过滤机制将个性化推荐程度发挥到极致时，也会将消费者推入由算法推送形成的“信息茧房”中，削弱了消费者获取信息的多元性，间接限制了消费者交易时的自由选择权利。

“要解决这一问题，归根到底还是要做好对平台的监管。”胡元聪建议，拿出更有效的监督和约束措施，促使平台切实履责；有关部门应主动作为，通过开展专项检查等方式，做好相关执法查处。